学习计划（30 天初始路线）

用途：记录当前学习计划。计划是动态的，根据真实进度调整，不机械执行日历。

初始路线

阶段	时间	主要内容	阶段成果	状态
环境与基础	第 1–3 天	Ubuntu 环境、Python/API、Git、FastAPI	可运行开发环境	未开始
LLM 工程基础	第 4–6 天	Prompt、结构化输出、异常处理、Token 与成本	LLM API 应用	未开始
RAG 实战	第 7–13 天	文档解析、Embedding、检索、生成、引用	完整 RAG 系统	未开始
Agent 实战	第 14–18 天	工具调用、业务 API、工作流、异常处理	业务助手	未开始
Eval 与安全	第 19–22 天	测试集、检索评估、回答评估、权限与安全	测试与安全报告	未开始
部署与生产化	第 23–26 天	Docker、日志、资源监测、成本、故障演练	可部署项目	未开始
FDE 交付实战	第 27–30 天	需求、方案、演示、验收、复盘	完整交付作品集	未开始

贯穿项目

• 名称：企业内部知识库与业务流程 AI 助手（模拟制造业/通用企业场景，不使用真实敏感数据）
• 范围：PoC 完成 + 部分 Pilot 能力，不宣称生产上线标准

能力优先级

• P0 核心：Python/API、LLM 调用、RAG 闭环、基础 Agent 工具调用、测试与异常、Docker 部署、客户需求与交付文档
• P1 可选：数据库集成、监控、进阶检索
• P2 默认不占核心时间：模型微调、Kubernetes、GPU 推理、复杂多 Agent

调整记录

• 2026-11-10：初始路线建立，待能力诊断与环境检查后细化。