导读

欢迎来到 AI FDE 学习工作台。本工作台面向企业 AI 应用集成与交付型 FDE 的 30 天实战训练。

执行方式

每一步遵循同一条链路：

原理讲解 → 环境检查 → 资料学习 → 操作演示 → 代码实验 → 独立练习 → 测试验收 → 问题修正 → 学习记录

硬规矩

1. 一次只推进一个任务。
2. 不伪造结果：明确区分「已实测 / 反馈证据 / 静态分析 / 理论预期 / 无法验证」。
3. 贴合真实环境：Ubuntu 24.04 原生 + 4C4G，推理优先外部模型 API。
4. 代码和环境先就绪，再安排复杂任务。
5. 计划可调整，不机械执行 30 天日历。

30 天初始路线

阶段	时间	核心
环境与基础	1–3	Ubuntu 环境、Python/API、Git、FastAPI
LLM 工程基础	4–6	Prompt、结构化输出、异常、Token/成本
RAG 实战	7–13	解析、Embedding、检索、生成、引用
Agent 实战	14–18	工具调用、业务 API、异常处理
Eval 与安全	19–22	测试集、检索/回答评估、权限安全
部署与生产化	23–26	Docker、日志、资源监测、故障演练
FDE 交付实战	27–30	需求、方案、演示、验收、复盘

贯穿项目

企业内部知识库与业务流程 AI 助手（模拟制造业/通用企业场景，不使用真实敏感数据）。